Pengaruh Budaya Diskusi, Keterampilan Teknologi Terhadap Pemahaman Artifcial Intelligence (AI) yang Dimoderasi oleh Kemandirian Belajar pada Guru Yayasan Wacid Hasyim Surabaya

Authors

  • Susi Susanti Universitas Bhayangkara Surabaya
  • Musriha Musriha Universitas Bhayangkara Surabaya
  • Siti Rosyafah Universitas Bhayangkara Surabaya
  • Mahmuda Enny Widyaningrum Universitas Bhayangkara Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.46821/benchmark.v6i2.774

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh budaya diskusi dan keterampilan teknologi terhadap pemahaman Artificial Intelligence (AI) dengan kemandirian belajar sebagai variabel moderasi pada guru Yayasan Wachid Hasyim Surabaya. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain PLS-SEM terhadap 133 guru yang dipilih melalui simple random sampling dari populasi 200 guru. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dianalisis menggunakan SmartPLS 4.1.4. Hasil penelitian budaya diskusi berpengaruh positif signifikan terhadap pemahaman AI (β = 0,140; p < 0,05), sedangkan keterampilan teknologi tidak berpengaruh langsung secara signifikan (β = –0,171; p > 0,05). Kemandirian belajar terbukti sebagai variabel paling dominan yang berpengaruh positif signifikan terhadap pemahaman AI (β = 0,769; p < 0,05). Selain itu, kemandirian belajar memperkuat hubungan budaya diskusi terhadap pemahaman AI (β = 0,259; p < 0,05), namun melemahkan hubungan keterampilan teknologi terhadap pemahaman AI (β = –0,183; p < 0,05). Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan pemahaman AI guru tidak cukup hanya melalui penguasaan keterampilan teknologi, tetapi memerlukan penguatan kemandirian belajar dan budaya diskusi sebagai ekosistem pembelajaran kolaboratif yang berkelanjutan.

Downloads

Published

2026-04-25

How to Cite

Susanti, S., Musriha, M., Rosyafah, S., & Widyaningrum, M. E. (2026). Pengaruh Budaya Diskusi, Keterampilan Teknologi Terhadap Pemahaman Artifcial Intelligence (AI) yang Dimoderasi oleh Kemandirian Belajar pada Guru Yayasan Wacid Hasyim Surabaya. Benchmark, 6(2), 59–66. https://doi.org/10.46821/benchmark.v6i2.774

Issue

Section

Articles